En hundra år gammal pedagogisk teori som lyfter AI som tankepartner
“Förklara så att en tioåring förstår!” En hundra år gammal pedagogisk modell i kombination med en teori om språkmodeller har hjälpt mig i mina funderingar på hur jag bäst använder ChatGPT, Claude och Gemini som bollplank och för att lära nytt – utan att förlora förmågan att “flyga med rumpan”.
AI som lösningen, AI för att bygga lösningen – eller en kombination?
Vill jag att språkmodellen ska vara lösningen, att den ska bygga lösningen, eller behöver jag en kombination? Ju mer tid jag tillbringar med språkmodeller, desto mer inser jag att svaret på den frågan hjälper mig framåt.
Att ta språkmodellen till arbetsuppgiften istället för tvärt om
Den viktigaste utvecklingen för språkmodeller handlar just nu inte om modellerna i sig, utan om sammanhangen som de flyttar in i.
Verkstäder snarare än verktyg, Barbapapa-kod – och behovet av experimenterande
När jag började använda Claude Code var det som ett verktyg. Men mitt förhållningssätt till AI-agenterna är under ständig förvandling. Vet ännu inte riktigt till vad, med verkstäder är den metafor som just nu ligger närmast. Och kanske med en touch av digital kollega.
Tre nivåer av tillit till AI-agenter
Experimenterandet med AI-agenter fortsätter. Och i takt med att jag lär mig mer vill jag också använda dem till mer. I andra vågskålen ligger riskerna för att de gör fel eller faktiskt orsakar skada. Här är tre principer jag använder mig av nu för att försöka minimera riskerna till en nivå som fortfarande låter mig testa.
Alla taggar.